La importancia de desagregar la información por sexo en la siniestralidad laboral (Reto módulo 1)

Me dedico a analizar la siniestralidad laboral de nuestro país desde el Observatorio Estatal de Condiciones de Trabajo (OECT) del Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo (INSST). Me gustaría plasmar aquí la trascendencia que tiene el hecho de desagregar la información por sexo.

Uno de los indicadores más usados en el estudio de la siniestralidad laboral es el índice de incidencia, que representa el número de accidentes con baja ocurridos por cada 100.000 trabajadores expuestos al riesgo [su fórmula es: en el numerador es el total de accidentes en jornada de trabajo con baja (ATJT) y en el denominador, la media anual de los trabajadores afiliados a la Seguridad Social con la contingencia de accidente de trabajo y enfermedad profesional cubierta].

Desde mi Departamento de Investigación e Información del INSST realizamos con carácter anual un informe que clasifica las actividades económicas (CNAE a 2 dígitos) en función de dos parámetros: su índice de incidencia de ATJT, y el número de personas que trabajan en ella (Actividades prioritarias en función de la siniestralidad, disponible en: https://www.insst.es/documentacion/catalogo-de-publicaciones/actividades-prioritarias-en-funcion-de-la-siniestralidad ). Esta clasificación permite priorizar las actividades, actuando de guía para dirigir las intervenciones preventivas de manera que se focalicen sobre aquellas actividades más vulnerables y que además aglutinan un mayor número de personas trabajadoras que puedan beneficiarse de ellas.

Resumen de las actividades prioritarias en función de la población trabajadora analizada (Fuente: Informe de Actividades prioritarias en función de la siniestralidad. Año 2019. INSST)

Conjunto población trabajadora	Trabajadores	Trabajadoras
Asistencia en establecimientos residenciales	Almacenamiento y actividades anexas al transporte	Servicios de comidas y bebidas
Industria de la alimentación	Servicios a edificios y actividades de jardinería	Agricultura, ganadería, caza y servicios relacionados con las mismas
Actividades de construcción especializada	Industria de la alimentación	Servicios a edificios y actividades de jardinería
Construcción de edificios	Actividades de construcción especializada	Actividades de servicios sociales sin alojamiento
Fabricación de productos metálicos, excepto maquinaria y equipo	Fabricación de productos metálicos	Industria de la alimentación
	Construcción de edificios	Servicios de alojamiento
		Asistencia en establecimientos residenciales
		Actividades relacionadas con el empleo

 

 

 

¿Qué ocurre cuando se incorpora la variable sexo al análisis?

Pues que afloran como actividades prioritarias algunas de las actividades más feminizadas (aquellas que presentan mayor proporción de trabajadoras afiliadas que de trabajadores afiliados) que no aparecían (estaban camufladas) al estudiar al conjunto de la población trabajadora (en 2019, la población afiliada se componía por un 46% de mujeres y un 54% de hombres). 

Algunas de estas actividades más feminizadas que surgen como prioritarias son: las Actividades de servicios sociales sin alojamiento, los Servicios de alojamiento, Servicios a edificios y actividades de jardinería y los Servicios de comidas y bebidas.

 

Es decir, que gracias a la incorporación de la variable sexo en el análisis de la siniestralidad laboral, podemos, entre otras cosas, visibilizar aquellas actividades económicas que suponen un mayor riesgo para las trabajadoras (tendríamos por tanto un sesgo importante al no hacerlo). Además, en este análisis concreto, al contar también con una amplia población afiliada, deben establecerse como objetivos prioritarios de las políticas preventivas a desarrollar.

Evidentemente, estas políticas deberían diseñarse para el colectivo al que van dirigidas, es decir, que su diseño debería tener en cuenta también la perspectiva de género… (pero me temo que eso daría pie a otra entrada en el blog…)